Agar semakin banyak orang yang percaya bahwa kita sebagai 1 bangsa mampu melewati pandemi ini
Halaman saat ini :
Beban Rumah Sakit - Peringkat Regional Virus Corona
Ketahui nilai pendekatan beban rumah sakit di setiap provinsi mengikuti perkembangan kasus corona di setiap provinsi akibat pandemi COVID-19
*Beban Rumah Sakit - Peringkat Regional Virus Corona*
Ketahui nilai pendekatan beban rumah sakit di setiap provinsi mengikuti perkembangan kasus corona di setiap provinsi akibat pandemi COVID-19
Kunjungi : https://sehatdirumah.com/peringkat?v=bebanrumahsakit
#SehatdiRumah #KitaBisa
petunjuk : klik nama provinsi pada tabel untuk menuju ke halaman ulasan regional
Rank
Provinsi
Beban (%)
1
DI Yogyakarta
454.15%
2
Papua
354.22%
3
Kalimantan Utara
309.02%
4
Nusa Tenggara Timur
243.6%
5
Lampung
196.04%
6
Banten
187.15%
7
Jawa Barat
174.85%
8
Kepulauan Riau
168.65%
9
Bangka Belitung
146.51%
10
Sulawesi Tengah
135.68%
11
Kalimantan Barat
117.75%
12
Kalimantan Timur
115.78%
13
Kalimantan Tengah
115.67%
14
Sumatera Barat
113.01%
15
Jawa Tengah
112.69%
16
Bengkulu
99.68%
17
Maluku Utara
97.56%
18
DKI Jakarta
96.88%
19
Riau
95.6%
20
Aceh
91.14%
21
Sulawesi Selatan
83.59%
22
Papua Barat
81.74%
23
Jambi
74.27%
24
Sulawesi Barat
73.68%
25
Sumatera Selatan
73.38%
26
Sulawesi Utara
72.79%
27
Kalimantan Selatan
71.56%
28
Nusa Tenggara Barat
70.15%
29
Gorontalo
67.69%
30
Jawa Timur
63.25%
31
Bali
63.09%
32
Sumatera Utara
61.53%
33
Sulawesi Tenggara
57.43%
34
Maluku
42.11%
Tentang Beban Rumah Sakit
Merupakan pendekatan lanjutan dari Kasus Aktif [5] dan Rasio Keterisian Tempat Tidur [36]. Beban Rumah Sakit = 1- [((Rasio Keterisian Tempat Tidur*Jumlah Tempat Tidur) + Kasus Aktif)/Jumlah Tempat Tidur]. Rasio keterisian tempat tidur dan jumlah kasus yang masih membutuhkan perawatan di rumah sakit digunakan untuk memperkirakan beban rumah sakit eksisting. Nilai ini akan lebih akurat pada provinsi yang memiliki rasio kasus per penduduknya cukup besar. Pada rasio kasus per penduduk yang kecil, nilainya akan tidak terlalu akurat, karena tidak mempengaruhi beban rumah sakit secara signifikan, dan besar kecilnya akan lebih ditentukan oleh nilai Rasio Keterisian Tempat Tidur rata-rata per tahunnya.