Agar semakin banyak orang yang percaya bahwa kita sebagai 1 bangsa mampu melewati pandemi ini
Halaman saat ini :
Beban Rumah Sakit - Peringkat Regional Virus Corona
Ketahui nilai pendekatan beban rumah sakit di setiap provinsi mengikuti perkembangan kasus corona di setiap provinsi akibat pandemi COVID-19
*Beban Rumah Sakit - Peringkat Regional Virus Corona*
Ketahui nilai pendekatan beban rumah sakit di setiap provinsi mengikuti perkembangan kasus corona di setiap provinsi akibat pandemi COVID-19
Kunjungi : https://sehatdirumah.com/peringkat?v=bebanrumahsakit
#SehatdiRumah #KitaBisa
petunjuk : klik nama provinsi pada tabel untuk menuju ke halaman ulasan regional
Rank
Provinsi
Beban (%)
1
Kalimantan Utara
235.13%
2
Papua
205.31%
3
Banten
151.67%
4
Kalimantan Timur
141.41%
5
DKI Jakarta
134.91%
6
Jawa Tengah
133.4%
7
DI Yogyakarta
132.32%
8
Kalimantan Tengah
122.55%
9
Sulawesi Utara
110.06%
10
Sulawesi Tengah
104.97%
11
Nusa Tenggara Timur
101.73%
12
Jawa Barat
95.9%
13
Nusa Tenggara Barat
94.34%
14
Sulawesi Selatan
92.19%
15
Papua Barat
91.64%
16
Sumatera Barat
88.95%
17
Sulawesi Tenggara
85.43%
18
Kalimantan Selatan
84.55%
19
Bali
83.18%
20
Bangka Belitung
81.7%
21
Sulawesi Barat
81.68%
22
Aceh
79.49%
23
Maluku
77.16%
24
Riau
77.02%
25
Jambi
73.1%
26
Jawa Timur
69.27%
27
Maluku Utara
68.02%
28
Lampung
67.18%
29
Kepulauan Riau
66.52%
30
Sumatera Selatan
64.52%
31
Kalimantan Barat
58.88%
32
Sumatera Utara
50.18%
33
Gorontalo
49.7%
34
Bengkulu
40.64%
Tentang Beban Rumah Sakit
Merupakan pendekatan lanjutan dari Kasus Aktif [5] dan Rasio Keterisian Tempat Tidur [36]. Beban Rumah Sakit = 1- [((Rasio Keterisian Tempat Tidur*Jumlah Tempat Tidur) + Kasus Aktif)/Jumlah Tempat Tidur]. Rasio keterisian tempat tidur dan jumlah kasus yang masih membutuhkan perawatan di rumah sakit digunakan untuk memperkirakan beban rumah sakit eksisting. Nilai ini akan lebih akurat pada provinsi yang memiliki rasio kasus per penduduknya cukup besar. Pada rasio kasus per penduduk yang kecil, nilainya akan tidak terlalu akurat, karena tidak mempengaruhi beban rumah sakit secara signifikan, dan besar kecilnya akan lebih ditentukan oleh nilai Rasio Keterisian Tempat Tidur rata-rata per tahunnya.